发明公开
- 专利标题: 一种基于关联网络分析技术的保险违规行为识别与应对系统
-
申请号: CN202410649018.8申请日: 2024-05-23
-
公开(公告)号: CN118537141A公开(公告)日: 2024-08-23
- 发明人: 张颖 , 谢强 , 陈晨
- 申请人: 武汉极意网络科技有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号
- 专利权人: 武汉极意网络科技有限公司
- 当前专利权人: 武汉极意网络科技有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号
- 代理机构: 武汉智正诚专利代理事务所
- 代理商 王诗芳
- 主分类号: G06Q40/08
- IPC分类号: G06Q40/08 ; G06F18/24 ; G06F16/28 ; G06F18/23 ; G06F18/214 ; G06N3/0464 ; G06N3/094 ; G06N3/0895
摘要:
本发明公开了一种基于关联网络分析技术的保险违规行为识别与应对系统,属于保险违规行为识别技术领域,包括:数据收集子系统负责收集用户的保险交易数据,并将其划分为交易数据块。数据处理子系统进行预处理,得到预处理数据块。关联网络生成子系统采用关联网络分析技术处理预处理数据块,形成关联数据拓扑结构。检测模型构建子系统负责构建卷积神经网络,并通过样本集对其进行训练,获得欺诈检测模型。计算子系统,获取关联数据拓扑结构的特征,基于特征生成节点特征数据集。将节点特征数据集输入到欺诈检测模型中进行计算,得到检测结果。本发明的关联网络分析技术可有效处理和分析结构化数据,实现保险交易数据的智能分析与欺诈检测。