发明公开
- 专利标题: 基于自适应时空图表示学习的下一个兴趣点推荐方法
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申请号: CN202410663004.1申请日: 2024-05-27
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公开(公告)号: CN118551107A公开(公告)日: 2024-08-27
- 发明人: 迟晋浙 , 刘纪平 , 徐胜华 , 王勇 , 罗安 , 车向红
- 申请人: 中国测绘科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区莲花池西路28号
- 专利权人: 中国测绘科学研究院
- 当前专利权人: 中国测绘科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区莲花池西路28号
- 代理机构: 北京八月瓜知识产权代理有限公司
- 代理商 时嘉鸿
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06F16/9537 ; G06N3/098
摘要:
本说明书实施例提供了一种基于自适应时空图表示学习的下一个兴趣点推荐方法,包括:采集用户身份信息和用户访问地点信息;以所述用户身份信息和所述用户访问地点信息为输入,基于预设的嵌入门控制的地理图测绘模型,得到地理图语义信息;以所述用户身份信息和所述用户访问地点信息为输入,基于预设的嵌入门控制的顺序图测绘模型,得到顺序图语义信息;基于语义联合框架学习,根据所述用户访问地点信息、所述地理图语义信息和所述顺序图语义信息,实现地理图和顺序图一致性分布。本申请提供的技术方案用以解决下一个兴趣点推荐的准确度较低的问题。