本发明公开了一种基于对比学习的无监督地震相分类方法及装置，其中该方法包括：根据地震数据和地震属性，构建正样本对和负样本对；利用正样本对和负样本对训练无监督对比学习聚类网络，直至无监督对比学习聚类网络的损失函数值小于设置阈值，得到训练好的无监督对比学习聚类网络：将正样本对和负样本对输入编码器网络，得到地震数据的特征矩阵和地震属性的特征矩阵；确定无监督对比学习聚类网络的聚类对比损失函数值；根据无监督对比学习聚类网络的：聚类对比损失函数值和实例对比损失函数值，确定无监督对比学习聚类网络的损失函数值。本发明可以满足无监督网络模型的稳定性，提高无井区域地震相智能分类结果可靠性。