本发明公开了一种弱电网逆变器系统解耦控制方法。在弱电网中，由于电阻网络特性，有功功率与无功功率是高度耦合的，考虑整个配电网的固有耦合特性，通过改变控制器参数和网格强度，能有效解耦弱配电网的有功功率和无功功率，解决了弱配电网中高阻抗比造成的影响，同时引入模糊神经网络FNN，利用历史数据对模糊神经网络进行训练，学习和建模电力系统的复杂非线性关系，结合模糊逻辑和模糊神经网络，使网络能够处理模糊、不确定的信息，并具有自适应性和泛化能力。控制器根据实时采集的数据和模糊神经网络的输出，动态调整系统参数，实现功率的解耦控制和优化分配。为具有高渗透率的下一代配电网提供了更鲁棒和自适应的解决方案。