本发明涉及磁共振扩散峰度成像技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的扩散峰度成像的生成方法、程序产品、电子设备与存储介质。其中，该方法包括以下步骤：通过磁共振设备使用SE‑EPI序列采集设定的扩散加权因子的DWI图像；采集三幅扩散因子b＝0s/mm2的DWI图像，将相位编码方向设置为相反方向，用于运动校正；将DWI图像进行预处理；并通过模型拟合方法处理，将获得的多个旋转不变标量测度作为标签，联合未进行预处理的数据构建数据集，分为训练集和测试集；构建深度学习模型，通过训练集对深度学习模型进行权重参数的更新迭代，将测试集的原始DWI图像输入至所述训练好的深度学习模型中，完成扩散峰度成像。与现有技术相比，本发明在很大程度上减少磁共振扫描获取DWI图像的时间，能够快速地实现生成清晰的DKI特征图。