本发明公开一种基于邻域兴趣感知和注意力机制的推荐方法。本发明首先进行用户交互序列有向图表征；通过融合注意力机制的图神经网络获取用户兴趣特征；通过邻域兴趣感知模块获取邻域兴趣趋势；通过邻域注意力模块融合多个兴趣趋势，获取邻域兴趣特征向量；自适应融合用户兴趣特征和邻域兴趣特征，得到用户的最终兴趣特征向量；根据用户的最终兴趣特征向量计算概率得分，然后根据交互概率得分进行降序排序，取前N个概率得分相对应的物品进行推荐。本发明通过邻域兴趣感知模块来提取邻居用户的兴趣特征，以此作为该用户未来可能产生的新的兴趣趋势，邻域兴趣感知模块通过挖掘相似用户的兴趣偏好，提高了推荐结果的多样性，实现多兴趣推荐。