一种监测锂离子电池的多功能光纤传感器、系统及其制作方法

    公开(公告)号:CN110411508B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN201910629344.1

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种监测锂离子电池的多功能光纤传感器、系统及其制作方法,其中监测锂离子电池的多功能光纤传感器包括荷电状态传感器和温度传感器,二者串联,并均以多模光纤为基底,其中,多模光纤由内至外为二氧化硅芯、掺氟包层和丙烯酸酯涂层;荷电状态传感器为将多模光纤在氢氟酸中湿法蚀刻,使掺氟包层变薄,形成光纤倏逝波传感器,即为荷电状态传感器;温度传感器串联在荷电状态传感器后端,将多模光纤的掺氟包层蚀刻变薄,外层涂覆以PMMA为基质的荧光层。本发明能同时测量锂离子电池两个重要电池参数:温度和荷电状态,相互无干扰,灵敏度高。

    一种基于模糊熵的跌倒行为检测方法

    公开(公告)号:CN113435244B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110528425.X

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊熵的跌倒行为检测方法,包含以下步骤:对于智能终端收集的用户加速度数据进行降噪、计算合加速度及数据分割处理等预处理操作;根据合加速度差值判断是否发生跌倒,如果判定有可能为跌倒行为,再通过计算数据的模糊熵以及标准差,进一步检测活动中的可能异常行为;对于有可能的发生跌倒行为的数据,首先计算数据的斜率和倾角,并与之前计算的合加速度差值、模糊熵以及标准差共同作为输入的特征向量,通过模糊KNN算法中输出最终的跌倒检测结果。与现有技术相比较,本发明提供一种准确、快速、鲁棒性强的跌倒行为检测方法,从而解决现有跌倒行为检测方法准确率低的问题。

    交通非现场的基于AI技术的斑马线区域自动检测方法

    公开(公告)号:CN113158954B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110480226.6

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种交通非现场的基于AI技术的斑马线自动检测方法,属于图像识别领域。本发明以Darknet‑53网络作为骨架网络构建斑马线识别模型,模型输入为包含斑马线的图片,Darknet‑53网络从输入的图片中提取3种尺寸的特征图,并通过9个不同尺寸的锚框进行多尺度目标检测,输出图片中每条斑马线的边界框数据,最终边界框数据包括边界框中心点坐标、边界框宽度、边界框高度、第一斜率、第二斜率、目标类别和置信度,通过斜率即可将边界框转换为斑马线。本发明即使在复杂多变的场景中,也可以有效准确的识别出斑马线,而且识别速度大大快于人工识别。

    基于heatmap提取关键点的交通信号灯的识别方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN112488083B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011553049.1

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于heatmap提取关键点的交通信号灯的识别方法、装置、介质。本发明提出的基于heatmap提取关键点的交通信号灯的识别方法,会对输入图片经过特征提取之后进行反卷积来增加分辨率得到下采样的heatmap,使得网络的感受野变得更加精确,即使是小目标也更为敏感。其次,分配的锚点仅仅是放在位置上,没有尺寸框,不需要手动设置阈值区分前后景。最后从heatmap中提取目标,不需要像yolo3在预测时使用非极大值抑制算法(NMS),进一步减少了计算量,从而提升了预测速度。在同一验证集上的预测结果表明,就准确率而言,Yolo3准确率为87.67%,本发明为95.48%。

    一种融合拓展决策和注意力网络的行为动态识别方法

    公开(公告)号:CN114783063B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210494320.1

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明公开一种融合拓展决策和注意力网络的行为动态识别方法。远端服务器接收到本地设备传输的数据,利用MultiAtt深度融合注意网络进行人体行为识别;本地设备将上述预处理后的数据进行动态任务调度;利用MultiAtt深度融合注意网络反馈的贡献分值向量为XGBoost拓展决策网络的输入通道数据进行阈值筛选,并对本地设备数据使用XGBoost拓展决策树算法进行行为识别。本方法在服务器端执行MultiAtt深度融合注意网络,与本地设备端的XGBoost拓展决策网络通过人体识别任务动态调度算法进行结合,以实现在不同场景下自适应动态感知人体行为。

    一种用于喷墨打印的防伪油墨组合物及其制造方法

    公开(公告)号:CN114507459A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111665563.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了用于喷墨打印的防伪油墨组合物及其制造方法,荧光颜料的重量比为5~12%,包括原料、活化剂、偶联剂和成孔剂,所述原料为二氧化锗、氧化铜、碳酸锶、氟化镁中的任意一种或者多种,重量比为96~98%;活化剂为氧化镨和/或三氧化二铕,重量比为0.5~1.5%;偶联剂为钛酸酯,重量比为0.8~1.5%;成孔剂为碳酸钙,重量比为0.6~2.5%。本发明具有耐光、耐气候性和化学稳定性的优点,并利用喷墨打印实现高精度、高分辨率荧光防伪图案的输出,能通过一次打印就能构建出高荧光强度、高精度的荧光图案,且耗时短、成本低。

    交通执法影像中基于AI技术的闯红灯违法车辆匹配方法

    公开(公告)号:CN114387572A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210027025.5

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种交通执法影像中基于AI技术的闯红灯违法车辆匹配方法。该方法从连续多张违法影像中按照时间戳依次获取违法影像,先通过定位模块定位得到违法影像中的所有车辆作为候选车辆集合;再针对候选车辆集合中的每一辆候选车辆,通过车牌识别模型识别出候选车辆车牌号,同时通过所述车辆分类模型得到候选车辆类别概率分布;然后计算候选车辆集合中的每一辆候选车辆与目标车辆之间的匹配指数,将匹配指数最小的候选车辆作为匹配车辆。本发明提供的车辆匹配方法具有较高的匹配准确率,即使在黑夜、阴天、雨天、雾天场景下,仍具有不错的表现。而且本发明将极大减轻人工工作量,同时还可以减少执法尺度不一、疲劳判读、错误判读等情况的发生。

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