本发明公开了一种窃电检测方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明，包括：获取电网的窃电检测数据集，根据所述窃电检测数据集，生成样本数据；使用LSTM网络对所述样本数据的一维时序特征进行提取，使用深度残差卷积神经网络对所述样本数据的周期特征进行提取；使用提取到的所述样本数据的一维时序特征及周期特征，对窃电检测网络进行训练，构建窃电检测网络模型；使用窃电检测网络模型，对目标电网的窃电行为进行检测。本发明使用窃电检测网络模型为基础进行检测，计算成本低，精度较高，能有效的对电网的窃电行为进行检测。