发明公开
- 专利标题： 一种带隐私保护的纵向联邦宽度学习方法
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申请号： CN202410484286.9申请日： 2024-04-22
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公开(公告)号： CN118569352A公开(公告)日： 2024-08-30
- 发明人: 李凤银 , 葛均荣 , 鞠宏伟 , 路秀华
- 申请人： 曲阜师范大学
- 申请人地址： 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号
- 专利权人： 曲阜师范大学
- 当前专利权人： 曲阜师范大学
- 当前专利权人地址： 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号
- 主分类号： G06N3/098
- IPC分类号： G06N3/098 ; G06N3/042 ; G06N3/0455 ; G06N3/084 ; G06N3/09 ; G06N3/0464 ; G06F21/62 ; G06F21/60
摘要：
本发明属于机器学习及密码学领域。为解决纵向联邦图神经网络训练和更新过程复杂的问题，使纵向联邦宽度学习方法能够高效挖掘孤立非欧氏空间的图数据，本发明设计了一种带隐私保护的纵向联邦宽度学习方法，扩展了纵向联邦宽度学习方法的适用数据范围，实现纵向联邦宽度学习方法在非欧式空间的图上的应用，从而推进宽度学习系统的应用和发展。
