本发明涉及一种基于知识规则指导的主动链接预测方法，属于链接预测领域，本发明通过逻辑规则指导样本选择和模型训练两大环节。在样本选择环节，采用基于规则的不确定性采样方法，结合信息熵不确定性，筛选出富含规则信息和语义信息的优质训练样本。在模型训练环节，利用规则信息使训练集中的规则和语义信息得以充分利用，从而提升链接预测效果。包括获取并处理知识图谱数据，获得初始训练集和规则集，训练链接预测模型，并计算未标注样本的信息熵不确定性和规则不确定性，结合两者选择高不确定性样本进行人工标注，最后更新训练集和规则集。此方法可实现样本选择环节和模型训练环节的相互正向促进，达成优异的预测效果。