本发明公开了一种利用图像识别的海上风电场施工监理方法及系统，利用边缘计算设备对数据进行初步处理和分析，再将处理后的数据传输到云端，由云端的深度学习图像识别方法对施工进度、质量、安全等情况进行分析和评估。同时，该方法在云端建立基于BIM的施工过程数字孪生模型，实时集成现场监测数据，结合历史数据和专家知识对施工过程进行智能监控和优化。该方法充分利用多传感器融合、图像识别方法创新、数字孪生应用、智能决策支持等关键技术，实现了海上风电场施工全过程的智能化监理，大幅提高了施工质量和安全。