本发明公开了一种基于集成预测模型的光伏发电功率预测方法、设备及存储介质。本发明的光伏发电功率预测方法包括：将基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本的单项预测模型，集成为集成预测模型；采用熵值法确定所述集成预测模型中各个基本单项预测模型的权重；设定评价指标，对集成预测模型的性能进行评价，通过评价合格的集成预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明集成基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本单项预测模型，可以利用它们各自的优势，提高预测的精准度，有助于优化光伏发电系统的运行和管理。