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公开(公告)号：CN116523329A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310269939.7
申请日：2023-03-20
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种台区线损异常诊断方法，涉及电力系统分析技术领域，用于解决现有线损分析准确性低及不直观的问题，该方法包括以下步骤：获取台区数据；根据所述台区数据中的低压台区拓扑关系，生成态势底图；计算所述低压台区的三相线损，对所述态势底图进行线损渲染；根据所述渲染后的态势底图，进行图像识别和聚类分析，得到所述台区的线损异常定位和初步原因类；根据所述异常定位和初步原因类，进行异常因素诊断；分析所述线损异常及所述异常因素的相关性，得到台区线损异常分析结果。本发明通过态势感知及图像识别聚类技术，对台区线损进行异常分析并进行直观展示。
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公开(公告)号：CN118554455A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410524007.7
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明公开了一种多能微网能量调控方法、设备及存储介质；该方法包括：基于分位数预测方法构建数据驱动机会约束，在内部日前市场交易中纳入用户，以及多能微网中可再生分布式发电和多能负荷的不确定性；基于斯塔克尔伯格博弈的内部日前市场，捕捉多能微网中运营商和用户之间的策略博弈，采用融合二分法的分布式迭代算法消除迭代过程中的振荡促进博弈收敛；在实时调控阶段采用滚动模型预测控制方法实现多能微网和多个产消者的实时能量调控，以支撑内部实时市场交易。本发明在实时调控阶段建立了基于滚动模型预测控制的实时能量调控模型，确定了多能微网和所有用户的实际运行方案以支撑内部实时市场交易，从而保证实时供需平衡。
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公开(公告)号：CN118646051A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410680554.4
申请日：2024-05-29
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多能微网群协同能量调控方法、设备及存储介质；该方法包括：建立RIES日前投标模型，计入潜在的实时电价场景以确定RIES的最优日前投标电量；基于滚动MPC的RIES实时能量调控模型，有效协调日前投标电量，从而最优地确定RIES的实际运行方案以降低总运行成本；基于纳什议价的利润分配模型，使得每个多能微网均能从能量共享中公平获利，从而有效激励协同运行。本发明根据电力市场交易规则建立RIES日前投标模型和实时能量调控模型，从而能有效协调其日前投标决策和实时运行，并且在不同阶段全面处理了RIES面临的运行不确定性。
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公开(公告)号：CN118572653A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410465999.0
申请日：2024-04-18
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于集成预测模型的光伏发电功率预测方法、设备及存储介质。本发明的光伏发电功率预测方法包括：将基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本的单项预测模型，集成为集成预测模型；采用熵值法确定所述集成预测模型中各个基本单项预测模型的权重；设定评价指标，对集成预测模型的性能进行评价，通过评价合格的集成预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明集成基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本单项预测模型，可以利用它们各自的优势，提高预测的精准度，有助于优化光伏发电系统的运行和管理。
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公开(公告)号：CN116976597A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310831609.2
申请日：2023-07-06
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电网调度技术领域，具体涉及综合能源系统低碳经济调度方法、装置、系统及介质。针对现有综合能源园区调度方法考虑的因素不全面，本发明采用如下技术方案：综合能源系统低碳经济调度方法，其特征在于：所述综合能源系统低碳经济调度方法包括：步骤S1、采集相关基础数据；步骤S2、根据基础数据建立约束条件；步骤S3、构建多目标函数，目标包括总成本最低、碳排放最少、风电利用率最高、光伏消纳率最高；步骤S4、求解多目标函数，得到优化后的调度方法。本发明的综合能源系统低碳经济调度方法的有益效果是：综合考虑了综合能源系统运行成本、二氧化碳排放量、风机光伏消纳情况。
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公开(公告)号：CN117094389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310985523.5
申请日：2023-08-07
IPC分类号： G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法，包括：采集台区内每一个节点的表计数据，计算得到台区各个时间尺度的线损率；将过去一年的台区96点分时线损数据，通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法，得到所述台区的线损异常时间序列；建立台区线损异常原因诊断算法库，对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法；构建降损策略知识库，降损策略关联，利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略；同时，对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算，实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号：CN116662366B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310393132.4
申请日：2023-04-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2457 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于语义识别的文件搜索方法，适用于存储有结构性数据的数据库，利用语义识别接口实现语义识别模型的访问，提高输入信息的综合理解能力，以得到准确的处理信息，并通过递进式预搜索进行判断，必要时进行指引信息的获取并进行递进式二次搜索甚至重新获取输入信息。本发明将所有中途搜索结果进行利用，避免搜索过程中算力的浪费并提高了搜索准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118551511A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410571410.5
申请日：2024-05-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统建模方法、系统、设备及存储介质。本发明的建模方法包括：获取源网荷储一体化工业园区相关数据；建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架；在所建立的源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架基础上，从通信网络的角度出发，建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统静态模型；在所建立的源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架和电力信息物理系统静态模型的基础上，从运行过程流的角度出发，建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统动态模型。本发明可以实现源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统的建模，实现对该电力信息物理系统的有效分析。
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公开(公告)号：CN117233525A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311159548.6
申请日：2023-09-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国家高电压计量站
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种判定线路损耗异常的方法及装置，该方法包括：获取待测线路的统计线损；根据所述待测线路的统计线损，得到待测线路的实测线损概率分布；将所述待测线路的实测线损概率分布与合理线损概率分布区间进行比对，根据比对结果判定待测线路的统计线损是否异常。通过本发明实施例提供的方法及装置，避免了传统人工经验判定的随意以及传统简单阈值判定的机械粗暴，可以实现对在复杂的实际运行条件下实现线损样本的自动准确判定。
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公开(公告)号：CN115965252A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210358311.X
申请日：2022-04-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种用于对有源台区线损合理区间进行评估的方法及系统，其中方法包括：获取目标区域内所有台区的运行数据；确定影响台区线损的基本特征因子；将基本特征因子进行标准化变换，将标准化后的基本特征因子转换为主成分；基于标准化后的基本特征因子对各主成分的贡献度，通过主成分分析法，提取使得累计贡献度大于预设值时所对应的主成分；建立训练模型，将运行数据作为训练模型的训练集，将提取出的主成分作为训练模型的输入层的输入特征，将台区线损预测值作为训练模型的输出结果对训练模型进行训练，获取最终模型；通过最终模型计算台区的线损预测值，基于统计出的区台线损率标准差，确定台区线损率合理区间。
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