本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。