本发明属于数据检测技术领域，具体为一种应用于数据库安全的多模态数据检测方法，确定数据库内的数据倾向，并根据数据倾向构建多模态融合分析数据；获取数据库的数据资源文件，基于原始多模态数据进行扩增，得到多模态数据集；对原始多模态数据集进行编码，得到原始数据特征编码；本方案通过多模态数据集对数据库内的数据进行筛分和检测，改变了以往只能从单一文本数据获取特征信息的方法，采用综合OCR文本识别、语音识别和NLP自然语言综合采样的方案，对所有的文本、图像和语言进行综合采集、检测，对重要的涉密信息进行筛选和分类；通过对数据库内信息的检测和筛选，增加了对普通信息的分类能力，增强了数据库的安全性。