本申请涉及铁路防护技术领域，公开了一种铁路风吹雪实时监测系统，包括采集获取实时风吹雪特征数据；根据历史风吹雪特征数据，通过证据权模型计算得到各风吹雪特征数据对于导致发生风吹雪灾害的权重；根据现场采集的实时风吹雪特征数据以及各风吹雪特征数据对于导致发生风吹雪灾害的权重，通过神经网络模型计算得到风吹雪灾害易发性指数；根据风吹雪灾害易发性指数对风吹雪灾害的易发性进行等级划分的预测和分析，当风吹雪灾害的易发性等级超过阈值时发出警报；本申请能够显著地提高冬季无人区铁路风吹雪灾害易发性判识效率，解决了以往无人区难以获得准确风雪场特征参数的缺点，降低人力物力成本，减少风吹雪对铁路工程通行的影响。