本发明涉及一种基于多监测参数二维轨迹的暂降随机预估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取分布式电源并网点在多种监测参数下的单一时域轨迹，并将所述时域轨迹两两组合为二维轨迹，共同作为神经网络模型的输入，辨识获得分布式电源LVRT策略的控制参数；根据所述控制参数的辨识结果建立分布式电源故障电流模型；根据所述分布式电源故障电流模型利用蒙特卡洛法生成故障信息，进行暂降随机预估，得到各节点的电压暂降幅值。与现有技术相比，本发明具有电压暂降随机预估更准确，电源故障电流等值模型更精确等优点。