本发明提供油品种类定性判别的近红外光谱方法、系统、介质及装置，方法包括：获得多个待测燃油样品的近红外光谱，从而获得近红外光谱数据；通过神经网络构建定性判别模型，所述定性判别模型的输入为近红外光谱数据，所述定性判别模型的输出为属于各油品种类的概率或/和属于各牌号的概率；将多个待测燃油样品的近红外光谱数据输入定性判别模型判别每个待测燃油样品属于各油品种类的概率或/和属于各牌号的概率，将待测燃油样品属于油品种类或/和属于各牌号的最高概率作为所述待测燃油样品的油品种类或/和属于牌号。本发明不受不同种类燃油之间光谱信息的干扰，提高了油品种类或/和牌号识别的准确性。