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公开(公告)号：CN117554327A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311529497.1
申请日：2023-11-16
申请人： 中国计量科学研究院 , 北京易兴元石化科技有限公司
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明提供基于标准物质的近红外光谱校准方法、系统、装置及介质，包括：获得环境变化前后标准物质的变化前和变化后标准近红外光谱图；对变化前和变化后标准近红外光谱图按照横坐标划成多个区域；根据变化前和变化后标准近红外光谱图在各区域变化获得各区域修正参数值；获得待测样品初始近红外光谱图，对初始近红外光谱图进行相同区域划分；按区域通过对应的修正参数值矫正初始近红外光谱图；矫正后近红外光谱图导入测量模型得到测量值。本发明通过标准物质的近红外光谱变化体现环境变动，并以此为基础获得校正参数，实现分区域校正，准确反映了不同环境下环境因素对光谱数据的影响。
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公开(公告)号：CN117288245B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311580991.0
申请日：2023-11-24
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国计量科学研究院
摘要： 本发明涉及计量校准技术领域，公开了一种远程智慧计量方法及系统，其中方法包括：S0：申请校准与标物盲样邮寄；S1：人员身份认证；S2：送检单位信息和送检仪器信息验证；S3：标物盲样验证；S4：视频校验操作；S5：送检仪器上传测量值；S6：证书授权。本发明建立计量校准的独立平台，计量单位的计量人员基于平台完成申请校准与标物盲样邮寄、身份认证，送检客户操作人员基于平台再次上传单位和仪器信息等前提工作后，将标物盲样序列号上传云计算平台检索对应标准库的校准值，在计量人员指导和视频监控下完成检测操作，再使用待测仪器测量标物盲样得出测量数据上传云计算平台，计算得到不确定度并生成校准证书。
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公开(公告)号：CN118706680A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410696660.1
申请日：2024-05-31
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国计量科学研究院 , 中国石油大学(北京)
IPC分类号： G01N9/24 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/27 , G01N21/359 , G01N21/3504 , G01N11/00 , G01N25/50 , G01N25/14
摘要： 本发明涉及喷气燃料多指标检测方法、系统、介质及电子装置，所述方法包括：构建检测模型，将近红外光谱的光谱值构成的光谱矩阵作为输入矩阵，将喷漆燃料的多个检测指标的指标值构成的指标矩阵作为输出矩阵，所述多个检测指标包括初馏点、10％馏程、20％馏程、50％馏程、90％馏程、终馏点、20℃密度、20℃黏度、‑20℃黏度、冰点和闪点中的多个；获得待测喷气燃料的近红外光谱，从而获得所述待测喷气燃料的光谱矩阵；训练检测模型获得系数矩阵；将所述待测喷气燃料的光谱矩阵输入训练后的检测模型，得到喷气燃料的指标矩阵，从而获得喷气燃料的多个检测指标的指标值。本发明实现喷气燃料多指标同时检测的近红外光谱快速测定。
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公开(公告)号：CN116952887A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310931087.3
申请日：2023-07-27
申请人： 中国计量科学研究院 , 北京易兴元石化科技有限公司
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/01
摘要： 本发明提出基于特征吸收峰的特征谱段确定方法和甲醇含量检测系统，涉及化学计量学和分析化学领域，根据近红外光谱图中的不同吸收峰建立光谱变量建模方案，通过对比多种预处理方法后选择最优预处理方案，在此基础上进一步分析不同建模方案的模型效果，结果表明本发明选择的5700～6050、6500～7500、7800～9000cm‑1特征吸收峰的模型相比于传统的全波长模型和变量重要性投影算法模型，在准确性和稳定性上均得到了提升，提高了光谱变量与甲醇含量的相关性，提高了模型对未知样品的预测准确度，在操作中，检测结果不会因操作人员不同而改变，降低了对操作人员的技术水平、背景知识的要求，且避免了人的主观因素对检测结果的影响，使整个操作过程更便捷、更具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN118603931A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697313.0
申请日：2024-05-31
申请人： 中国计量科学研究院 , 北京易兴元石化科技有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3577 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774
摘要： 本发明提供基于多种光谱数据融合方法、系统、介质和装置，方法包括：采集光谱：采集待测物质的近红外光谱和中红外光谱，得到待测物质的近红外光谱矩阵和中红外光谱矩阵；构建检测模型；训练检测模型；预测检测指标。本发明同时保证了采集待测物质和检测模型训练的全面性、准确性和可靠性，从而保证了检测指标预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118603930A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410696586.3
申请日：2024-05-31
申请人： 中国计量科学研究院 , 北京易兴元石化科技有限公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3577 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/214
摘要： 本发明提供油品种类定性判别的近红外光谱方法、系统、介质及装置，方法包括：获得多个待测燃油样品的近红外光谱，从而获得近红外光谱数据；通过神经网络构建定性判别模型，所述定性判别模型的输入为近红外光谱数据，所述定性判别模型的输出为属于各油品种类的概率或/和属于各牌号的概率；将多个待测燃油样品的近红外光谱数据输入定性判别模型判别每个待测燃油样品属于各油品种类的概率或/和属于各牌号的概率，将待测燃油样品属于油品种类或/和属于各牌号的最高概率作为所述待测燃油样品的油品种类或/和属于牌号。本发明不受不同种类燃油之间光谱信息的干扰，提高了油品种类或/和牌号识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116660207B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310736869.1
申请日：2023-06-20
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国计量科学研究院
IPC分类号： G01N21/359 , G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/3577 , G01N1/28
摘要： 本发明公开了一种油品快检中特征谱段确定方法和辛烷含量检测系统，涉及化学计量学和分析化学领域，采用变量重要性投影算法筛选决定汽柴油理化性质指标的特征谱段，对VIP数值大于1的光谱点进行一阶导数处理，选取导数数值在前10％部分的光谱作为本发明确定的特征谱段，再进行建模分析，计算待测指标含量。本发明通过对近红外光谱图进行采集和分析，仅通过统计方法确定特征谱段，降低了对操作人员的技术水平、背景知识的要求，使整个操作过程更便捷、更具有普遍适用性；且该过程为确定的步骤和计算方法，当近红外光谱图确定后，不同的操作人员也会得到同样的分析结果，并不涉及人为因素的影响，提高盲样预测分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117579609B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311585462.X
申请日：2023-11-24
申请人： 中国计量科学研究院 , 北京易兴元石化科技有限公司
摘要： 本发明提供远程检测监控系统及方法，包括云平台、第一智能终端、第二智能终端、至少一个第三智能终端，第一智能终端和第二智能终端与云平台的通信协议头域不同，第一智能终端和第二智能终端独占访问云平台，第二智能终端和第三智能终端全角度监控远程检测，第一智能终端与检测仪器连接并显示云平台发送的动态图形化信息，第二智能终端扫描上述动态图形化信息、拍摄检测人员的人脸信息和实时将定位信息发送给云平台，第三智能终端实时监控检测仪器、第一智能终端显示的动态图形化信息和检测人员的人脸信息，本发明通过检测人员、检测仪器、检测地点的多维横向绑定和纵向交叉验证，保证远程检测过程中检测人员、检测仪器和检测地点的一致性。
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公开(公告)号：CN117288245A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311580991.0
申请日：2023-11-24
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国计量科学研究院
摘要： 本发明涉及计量校准技术领域，公开了一种远程智慧计量方法及系统，其中方法包括：S0：申请校准与标物盲样邮寄；S1：人员身份认证；S2：送检单位信息和送检仪器信息验证；S3：标物盲样验证；S4：视频校验操作；S5：送检仪器上传测量值；S6：证书授权。本发明建立计量校准的独立平台，计量单位的计量人员基于平台完成申请校准与标物盲样邮寄、身份认证，送检客户操作人员基于平台再次上传单位和仪器信息等前提工作后，将标物盲样序列号上传云计算平台检索对应标准库的校准值，在计量人员指导和视频监控下完成检测操作，再使用待测仪器测量标物盲样得出测量数据上传云计算平台，计算得到不确定度并生成校准证书。
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公开(公告)号：CN116660207A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310736869.1
申请日：2023-06-20
申请人： 北京易兴元石化科技有限公司 , 中国计量科学研究院
IPC分类号： G01N21/359 , G16C20/20 , G16C20/70 , G01N21/3577 , G01N1/28
摘要： 本发明公开了一种油品快检中特征谱段确定方法和辛烷含量检测系统，涉及化学计量学和分析化学领域，采用变量重要性投影算法筛选决定汽柴油理化性质指标的特征谱段，对VIP数值大于1的光谱点进行一阶导数处理，选取导数数值在前10％部分的光谱作为本发明确定的特征谱段，再进行建模分析，计算待测指标含量。本发明通过对近红外光谱图进行采集和分析，仅通过统计方法确定特征谱段，降低了对操作人员的技术水平、背景知识的要求，使整个操作过程更便捷、更具有普遍适用性；且该过程为确定的步骤和计算方法，当近红外光谱图确定后，不同的操作人员也会得到同样的分析结果，并不涉及人为因素的影响，提高盲样预测分析的准确性。
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