本申请公开了一种基于大语言模型和数据库的智能问答方法、系统及设备，涉及自然语言处理领域，该方法包括：将数据库中存储的信息转换为文本字符串，并转换为向量表示，得到多个知识向量；将用户问题转换为向量表示，得到问题向量；计算问题向量与每个知识向量的相似度，确定多个相关知识向量；根据各相关知识向量对应的文本字符串及用户问题构建第一提示词，并基于第一大语言模型确定第一回答；根据用户问题及文本字符串集合构建第二提示词，并基于第二大语言模型将用户问题转换为结构化查询语言语句；在数据库中执行结构化查询语言语句，得到第二回答；根据第一回答及第二回答确定最终回答，本申请提高了智能问答过程中生成回答的精度。