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公开(公告)号：CN118968190A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411390424.3
申请日：2024-10-08
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N5/045
摘要： 本发明公开了一种自注意力驱动的相似性图像分类方法，包括：1、构建图像样本集并构建每个图像样本的正样本对和负样本对；2、构建表示学习网络得到映射特征；3、构建自注意力加权网络得到分配权重后的特征图；4、构建相似性学习网络得到不同图像样本在各个主题下的相似性得分，从而构建三重损失函数Ltopic；5、构建一个基于对抗性损失的生成网络得到分配权重后的主题特征图，从而构建生成器模型G的损失函数Lgen以及对抗损失函数Ladv；6、构建整体联合损失函数L。本发明提供了一种可解释的判断给定对象相似程度的方法，而且能表明它们的哪些部分彼此相似以及它们在语义上有多相似。
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公开(公告)号：CN118942673A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410975034.6
申请日：2024-07-19
申请人： 重庆医科大学
摘要： 本发明涉及一种基于可解释性机器学习的甲状腺结节辅助诊断模型及系统，构建方法包括：收集了甲状腺结节患者的临床资料及相关检查检验数据，构建甲状腺结节患者数据集；通过预设的学习框架对数据进行预处理，接着通过特征工程进行特征递减消除从而建立预测模型，通过交叉验证的方法对模型性能进行评估，选出最佳预测性能模型，然后通过对超参数进行调整进一步对模型进行优化，并通过交叉验证和迭代的方法找出最佳模型，最后通过可解释性方法对模型进行解释。本发明构建的可解释性机器学习模型，能够整合大量临床数据从而可靠的预测甲状腺结节患者良恶性的风险，从而对甲状腺结节患者进行个体化智能诊疗。
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公开(公告)号：CN118917706A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410539809.5
申请日：2024-04-30
申请人： 罗明琇 , 郁方 , 町洋企业股份有限公司
摘要： 本发明揭露一种质量肇因分析系统，包含输入装置、储存装置、处理装置及输出装置。储存装置储存机台状态数据、产品量测数据及复数个算法。处理装置存取储存装置以建立肇因分析模型，肇因分析模型包含质量预测模块、网络解释模块及最适机台预测模块。质量预测模块预测产品量测数据是否符合质量检测规定。网络解释模块通过可解释人工智能算法衡量状态变量的贡献程度值。最适机台预测模块计算最适机台评估值，选择最接近规格中心值的复数笔机台状态数据作为最适机台数据。
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公开(公告)号：CN118917422A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944239.8
申请日：2024-07-15
申请人： 江苏海洋大学
IPC分类号： G06N5/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/2113 , G06F18/241 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于信息瓶颈的方面级情感分析解释方法，属于自然语言处理技术领域。该方法利用信息瓶颈理论，通过最大化输入与压缩表示之间的信息传递量，最小化压缩表示与输出之间的信息损失；通过计算模型预测输出与输入特征之间的梯度，识别关键特征及其相互作用；在情感分析任务中，利用信息瓶颈原理压缩和优化词嵌入，在降低数据复杂性的同时保留重要信息。本发明方法提高了方面级情感分析任务中模型的性能和可解释性，能够更准确地识别和解释与情感相关的特征，有助于自然语言处理领域中情感分析的研究和应用。
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公开(公告)号：CN118606348B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411060050.9
申请日：2024-08-05
申请人： 语仓科技(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06F16/2452
摘要： 本申请公开了一种基于大语言模型和数据库的智能问答方法、系统及设备，涉及自然语言处理领域，该方法包括：将数据库中存储的信息转换为文本字符串，并转换为向量表示，得到多个知识向量；将用户问题转换为向量表示，得到问题向量；计算问题向量与每个知识向量的相似度，确定多个相关知识向量；根据各相关知识向量对应的文本字符串及用户问题构建第一提示词，并基于第一大语言模型确定第一回答；根据用户问题及文本字符串集合构建第二提示词，并基于第二大语言模型将用户问题转换为结构化查询语言语句；在数据库中执行结构化查询语言语句，得到第二回答；根据第一回答及第二回答确定最终回答，本申请提高了智能问答过程中生成回答的精度。
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公开(公告)号：CN118733660B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411235791.6
申请日：2024-09-04
申请人： 广东恒电信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/045
摘要： 本发明公开了基于迁移学习的跨领域多模态工业数据抽取与融合方法，属于数据处理技术领域，包括：获取数据集的特征集，抽取关键信息，基于关键信息生成标准数据；基于训练集构建数据迁移模型，数据迁移模型基于目标标签将源数据库对应的标准数据迁移至目标数据库，生成迁移数据；生成数据迁移模型的第一准确率，基于第一准确率校正剩余数据集中标准数据对应的关键信息，生成数据标签；构建多模态融合模型，将目标数据库中对应的标准数据与迁移数据融合生成融合数据，重复执行此步骤，至所有数据集对应的标准数据均融合至目标数据库中，生成多领域的融合数据集。通过本发明可以提高数据迁移的准确性和数据融合的完整性。
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公开(公告)号：CN118709870B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
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公开(公告)号：CN114372492B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111676747.5
申请日：2021-12-31
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N5/045 , G01M13/04
摘要： 本发明公开了一种可解释性滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集滚动轴承的一维时间序列信号并进行样本扩充，建立初始1D‑CNN‑BiLSTM神经网络模型，并向该神经网络模型添加Grad‑CAM++解释层，建立起具有卷积解释能力的神经网络模型。利用多种一维故障数据训练所述神经网络模型，获得具有故障诊断能力的模型，再通过所述故障诊断模型对所述滚动轴承进行故障诊断。本发明以CNN为基础结构的神经网络的特征提取过程进行解释，并加入BiLSTM，利用其具有双向分析能力的特点，实现了更好的诊断精度，并提高了故障诊断神经网络模型的抗噪性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118886509A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411064326.0
申请日：2024-08-05
申请人： 广东七大洲实业有限公司
发明人： 戴林
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/045 , G06N5/022 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06Q10/20 , G06K17/00 , H04W4/80 , H04W64/00 , G08B21/18 , G01D21/02
摘要： 一种光电分离控制系统，包括：无线通信连接的定位识别模块、监控模块和故障预测模块，定位识别模块用于控制单元与对应灯体的定位识别；监控模块用于通过传感网络实时采集全电路的运行状态数据；故障预测模块用于根据监控模块中收集的运行状态数据，建立多层感知机模型，通过多层感知机模型对全电路故障进行预测并给出处理建议。本系统可以在体育场馆中光电分离情况下的复杂电路中进行灯体与控制单元定位识别，且对电路进行监控，避免影响用灯环境的正常作业，在预测判断出故障情况时会根据维修知识库给出相应建议，帮助维修人员提供有价值的参考。
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公开(公告)号：CN118884191A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411396966.1
申请日：2024-10-09
申请人： 北京炎黄国芯科技有限公司
IPC分类号： G01R31/28 , G06N5/022 , G06N5/045 , G06N5/048 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种集成电路测试方法及系统，涉及集成电路测试技术领域，包括构建集成电路测试领域知识图谱，利用消息传递机制提取电路的结构和功能表示，将提取的结构和功能表示作为特征向量输入预先构建的测试用例生成模型，自动生成满足测试需求和约束条件的测试用例；将生成的测试用例输入支持多故障模型的仿真引擎，预定位仿真数据中的第一候选故障区域；对集成电路进行硬件测试，采用谱系分析方法计算硬件测试数据与仿真数据的差异，定位硬件测试数据中的第二候选故障区域，综合第一候选故障区域和第二候选故障区域，确定最终故障区域，并输出故障诊断建议。
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