本发明涉及一种光缆接头盒智能检测方法，包括利用传感器采集光缆接头盒的温湿度、振动幅度、频率、偏移角度，对其进行数据预处理，搭建基于麻雀搜索算法SSA优化岭回归的光缆接头盒故障智能检测模型，利用预处理后的数据对搭建好的网络模型进行训练得出最优模型，将采集到的实时数据输入最优模型中进行判断，判断光缆接头盒是否出现故障，进行故障预警；本发明通过采集光缆接头盒的温湿度、振动幅度及频率、偏移角度运维人员可以对光缆接头盒进行全面的监测和分析，利用麻雀搜索算法对岭系数进行最佳寻优，从而优化岭回归的光缆接头盒故障智能检测模型，及时发现设备存在的异常，及时排查故障，减少故障发生率，提高设备稳定性和可靠性。