Invention Publication
- Patent Title: 一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法
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Application No.: CN202410561184.2Application Date: 2024-05-08
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Publication No.: CN118611850APublication Date: 2024-09-06
- Inventor: 刘博 , 任建新 , 毛雅亚 , 陈晴晴 , 吴翔宇 , 宋秀敏 , 吴泳锋 , 孙婷婷 , 赵立龙 , 戚志鹏 , 李莹 , 王凤 , 哈特
- Applicant: 南京信息工程大学
- Applicant Address: 江苏省南京市浦口区宁六路219号
- Assignee: 南京信息工程大学
- Current Assignee: 南京信息工程大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市浦口区宁六路219号
- Agency: 南京纵横知识产权代理有限公司
- Agent 董建林
- Main IPC: H04L9/00
- IPC: H04L9/00 ; H04L9/06 ; H04L9/40 ; H04B10/85 ; G06N3/044

Abstract:
本发明公开一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法,包括根据三维离散混沌模型和过饱和Hopfield神经网络处理初始密钥,再使用Hash算法,根据获得的Hash值与三维离散混沌模型产生的混沌序列,得到动态密钥,使用动态密钥对原始数据进行多重加密,生成密文信号S1;将初始密钥调制成密钥信号S2;将密文信号S1、密钥信号S2合成一路信号传输。本发明利用混沌序列、Hash算法和过饱和Hopfield神经网络生成动态密钥,进行多重加密,提高了加密序列的复杂度,并通过NOMA技术实现信号的高效传输,提高了相干光通信系统的频谱效率。
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