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公开(公告)号：CN118869089A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411286847.0
申请日：2024-09-13
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H04B10/61 , H04B10/516 , H04L9/00
摘要： 本发明公开了一种基于DNA混沌加密算法的稀疏码多址接入方法及装置，涉及通信技术领域，包括以下步骤：接收比特流数据，将比特流数据通过预设的SCMA码本映射到多维码字内，生成多维码字矩阵；对多维码字矩阵输入至预先建立的新四维混沌系统内进行混沌置乱操作，并与DNA加密算法进行融合，生成加密扩散矩阵；对加密扩散矩阵通过多用户迭代检测算法MPA进行解码后，输出得到原始比特流数据；本发明在利用DNA混沌加密算法来对SCMA‑OFDM系统实现加密的同时，又一定程度上缓解了OFDM系统中的高PAPR问题。因此系统的效率更高，成本更低，安全性更好。
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公开(公告)号：CN118611850A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410561184.2
申请日：2024-05-08
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法，包括根据三维离散混沌模型和过饱和Hopfield神经网络处理初始密钥，再使用Hash算法，根据获得的Hash值与三维离散混沌模型产生的混沌序列，得到动态密钥，使用动态密钥对原始数据进行多重加密，生成密文信号S1；将初始密钥调制成密钥信号S2；将密文信号S1、密钥信号S2合成一路信号传输。本发明利用混沌序列、Hash算法和过饱和Hopfield神经网络生成动态密钥，进行多重加密，提高了加密序列的复杂度，并通过NOMA技术实现信号的高效传输，提高了相干光通信系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN118590226A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410644004.7
申请日：2024-05-23
申请人： 南京信息工程大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要： 本发明公开了一种基于动态静默调制的高安全密钥随传方法及装置，其方法包括获取待传输的原始信号和密钥初值；将所述密钥初值输入4D混沌模型生成混沌序列；基于所述混沌序列对所述原始信号进行异或置乱、串并变换、QPSK星座映射、多维置乱以及星座旋转，生成转换信号；将所述密钥初值进行上采样、循环操作以及串并变换生成并行密钥信号；将所述并行密钥信号和所述转换信号进行动态静默调制生成调制信号；将所述调制信号经过快速傅里叶逆变换由频域信号转化为时域信号；对所述时域信号前后加上循环前缀和后缀和并串变换后进行传输；本发明通过控制子载波的静默或者激活状态来隐藏密钥信息，从而实现动态静默调制，达到高安全密钥随传的技术效果。
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公开(公告)号：CN118473890A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924680.X
申请日：2024-07-11
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H04L27/36
摘要： 本发明提供一种超高阶delta‑sigma调制方法，包括获取比特信息，通过调制映射方法形成星座图，将星座图划分为多个方形的子星座集合，进行子星座重叠整形重新分配概率，形成概率整形后的星座图；将比特信息重新映射到概率整形后的星座图上，形成QAM调制信号；使用高阶Delta‑Sigma调制器对QAM调制信号进行DSM调制，生成PAM4形式的数字信号并输出，接收数字信号，确定星座点位置，恢复和解码得到原始信号。本发明创新地结合DSM和概率整形技术，有效降低了量化噪声的影响和误码率，同时有效对抗了非线性问题，降低信号失真，增强了系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117537853A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311573187.X
申请日：2023-11-23
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于19芯4模光纤的双参数测量传感方法，包括：第一单模光纤和第二单模光纤分别通过第一球状结构和第二球状结构与19芯4模光纤的两个端部相熔接，其中，第一球状结构和第二球状结构的直径相同且大于19芯4模光纤的直径，19芯4模光纤的直径大于第一单模光纤和第二单模光纤的直径；19芯4模光纤作为传感臂，19芯4模光纤两端的第一球状结构和第二球状结构作为激发/耦合点，对外界环境温度和折射率变化进行探测。本发明结构新颖，对折射率和温度等物理参数的变化灵敏度较高，可以作为性能良好的折射率和温度传感器，在生产生活中有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN117354654B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311650133.9
申请日：2023-12-05
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于学习率动态裁剪的混合成形星座多参量寻优方法，属于通信传输技术领域，该方法包括：响应于原始星座不能实现当前信道条件下广义互信息最大，将原始星座的参量、传输距离及信道条件转换为相关联网状动态变量；将相关联网状动态变量输入预先构建的迭代寻优模型，获得当前信道条件下的优选星座参量，解决动态信道条件下星座无法适配信道的问题。
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公开(公告)号：CN117375876A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311072701.1
申请日：2023-08-24
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于数字域上的时域谱动态混叠的高安全通信方法，包括以下步骤：(1)在发送端，获取16QAM调制映射后的符号，计算混沌序列；(2)对混沌序列进行处理并产生色散因子；(3)利用色散因子进行加密，再进行串并转换；(4)在接收端，利用色散因子进行解密，经过逆过程解密后，进行16QAM解调出原始信号；本发明利用色散的方式与传统不同，一般通信系统中只对传输光纤中的色散进行均衡；利用色散独特的特征，创造性将其作为数字信号处理中的加密方案引入到光纤传输当中，提高系统传输安全性。
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公开(公告)号：CN117235919A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311114201.X
申请日：2023-08-31
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络逆向设计的少模光纤参数优化方法，包括：设定少模光纤对应的光纤参数，并生成对应的几何模型与光纤结构截面图；构建神经网络模型，计算模间非线性的模式差分群时延参数和模内非线性的模式相关损耗参数，并与光纤有效折射率、有效模场面积作为初始值一同输入至神经网络模型中，得到优化后的结果参数；对经过优化的结果参数进行判断，通过反向传播不断调整网络的权值和阈值，将其输入神经网络模型进行优化，直至达到结束条件。本发明通过搭建神经网络结构的机器学习技术，通过大量数据训练对光纤参数进行集中优化，能更加高效、精确地得到适用模分复用通信系统的光纤参数，从而提高长距离FMF通信的传输质量。
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公开(公告)号：CN117155538A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311272431.9
申请日：2023-09-28
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了基于Polar码和多样性DNA联合编码的加密方法，包括如下步骤：获取待加密的原始数据流进行串并转换处理后，得到多通道并行数据流；基于混沌序列x，将多通道并行数据流分成三路子载波；基于混沌序列y、混沌序列z和混沌序列w，分别对信息索引位矩阵、列表循环冗余矩阵和比特反转矩阵进行加密操作，得到多个置乱后矩阵；根据置乱后矩阵，对三路子载波进行DNA编码加密后合并再进行Polar编码，得到加密后的数据流。本发明采用DNA编码进行加密，并行性强、存储容量大，同时采用Polar码可以以相对较低的译码复杂度实现香农极限，整体方案既能提升整个系统的安全性能，还能有效提升系统传输的可靠性和有效性。
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