发明公开
- 专利标题: 基于MGGA和SAA的无人集群的任务重分配方法
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申请号: CN202410683419.5申请日: 2024-05-30
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公开(公告)号: CN118625853A公开(公告)日: 2024-09-10
- 发明人: 化永朝 , 余锦潼 , 董希旺 , 于江龙 , 李晓多 , 冯智 , 刘亦石 , 潘成伟
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 赵兴华
- 主分类号: G05D1/695
- IPC分类号: G05D1/695 ; G05D109/20
摘要:
本发明公开一种基于MGGA和SAA的无人集群的任务重分配方法,涉及无人机任务分配领域,方法包括基于异构集群构建最小化执行时间模型;采用MGGA模型基于所述异构集群对最小化执行时间模型进行求解,得到最优任务预分配指令;基于最优任务预分配指令对所述无人集群进行控制,直至满足第一预设条件,则采用SAA模型基于所述异构集群和最优任务预分配指令对最小化执行时间模型进行求解,得到最优任务重分配指令;基于最优任务重分配指令对所述无人集群进行控制,本发明实现无人集群的任务重分配,提高无人集群的工作效率。