发明公开
- 专利标题: 一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统
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申请号: CN202410723957.2申请日: 2024-06-05
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公开(公告)号: CN118630744A公开(公告)日: 2024-09-10
- 发明人: 张金帅 , 周宁 , 尚博文 , 徐铭铭 , 王鹏 , 冯光 , 张振安 , 董轩 , 张建宾 , 徐恒博 , 谢芮芮 , 牛荣泽 , 陈明 , 薛艳艳 , 李丰君 , 石军浩
- 申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号;
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 张红莲
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0985
摘要:
一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统。该方法包括,获取历史光伏数据集,对历史光伏数据集进行预处理,并将历史光伏数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建光伏发电功率预测模型,光伏发电功率预测模型依次包括输入层、卷积层、第一dropout层、LSTM层、第二dropout层、注意力层和全连接层,初始化模型超参数,利用超参数和训练集对光伏发电功率预测模型进行训练,并基于训练后的模型,利用测试集进行光伏功率数据预测;利用贝叶斯优化算法对光伏发电功率预测模型进行超参数优化,将优化后的超参数输入光伏发电功率预测模型,以对所述光伏功率数据重新进行预测,输出预测结果。本发明的方案实现对光伏发电功率的高精度预测。