本发明涉及盾构掘进技术领域提供一种土舱压力预测模型迁移学习方法、装置、设备及存储介质，该土舱压力预测模型迁移学习方法包括：获取多个源域的第一样本数据和多个目标域的第二样本数据；其中，第一样本数据和第二样本数据经过无量纲化处理；将第一样本数据和第二样本数据输入源域的基础土舱压力预测模型中进行迭代训练，得到源域的土舱压力预测模型；其中，基础土舱压力预测模型中设置有最大平均差异适配层；将源域的土舱压力预测模型迁移至目标域中，并基于第二样本数据对土舱压力预测模型的参数进行调整，得到目标域的土舱压力预测模型。本申请通过对样本数据进行无量纲化处理，使得训练得到的土舱压力预测模型的泛化能力增强。