本发明属于文本数据检测技术领域，公开了一种面向电力智能客服的文本数据检测方法及相关装置；其中，所述文本数据检测方法包括：获取待检测的文本数据；利用预先训练好的文本数据检测模型对待检测的文本数据进行检测，获得预测出的对话摘要数据；其中，文本数据检测模型采用序列到序列模型，且序列到序列模型中的编码器和解码器采用双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络的学习率和隐含层神经元个数超参数组合经优化算法优化获得。本发明将序列到序列模型中的循环神经网络改进为双向长短期记忆神经网络，防止了文本序列中的重要特征信息被遗忘；对超参数组合进行优化，提升了序列到序列模型对文本特征的检测精度。