发明公开
- 专利标题： 一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
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申请号： CN202410810151.7申请日： 2024-06-21
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公开(公告)号： CN118644823A公开(公告)日： 2024-09-13
- 发明人: 韩伟 , 刘强 , 盛中松 , 张开久 , 樊建伟 , 郑重远 , 龚晓雪 , 王根营 , 黄鑫 , 王军 , 黄政 , 宋淼
- 申请人： 北京电子科技职业学院 , 中铁十六局集团城市建设发展有限公司 , 中铁十六局集团有限公司
- 申请人地址： 北京市大兴区经济技术开发区凉水河一街9号; ;
- 专利权人： 北京电子科技职业学院,中铁十六局集团城市建设发展有限公司,中铁十六局集团有限公司
- 当前专利权人： 北京电子科技职业学院,中铁十六局集团城市建设发展有限公司,中铁十六局集团有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市大兴区经济技术开发区凉水河一街9号; ;
- 代理机构： 北京睿智保诚专利代理事务所
- 代理商 马欢欢
- 主分类号： G06V20/54
- IPC分类号： G06V20/54 ; G06V20/56 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06T5/60 ; G06N3/0464 ; G06N3/048
摘要：
本发明公开了一种基于图像增强技术的道路破损识别方法，涉及计算机信息处理技术领域。包括获取目标道路图像，生成图像数据集，对获得图像数据集进行预处理，将图像按照一定比例分为训练集和验证集，基于注意力机制、Retinex模型和yolo v5网络构建识别模型，将训练集输入识别模型中进行训练生成训练好的识别模型，将验证集输入进行验证，将待测试图片输入验证好的识别模型获得道路破损情况。本发明有助于提高道路破损识别能力。
