本发明公开了一种电动汽车有序充放电调度方法，采用蒙特卡洛抽样法对所研究的微电网区域内全部电动汽车(EV)车辆入网状态进行随机采样，确定该区域EV用户有序调度策略响应度。在EV充放电优化调度过程中，构建两层优化调度模型，建立相应目标函数。采用IGDT方法模拟EV车辆可调度需求响应功率的不确定性并构建风险规避策略模型，得到偏差系数的最大预估值，提升模型鲁棒性及系统规避风险能力。采用CDO算法对风险规避策略模型中的鲁棒因子进行优化。最后对两层优化模型中的目标函数进行模糊归一化处理，通过PO算法对两层优化调度模型进行求解。本发明能够减小微电网区域内净负荷峰谷差波动，控制EV用户的综合用电成本，提升系统稳定性及工作效率。