本申请公开了一种动车组牵引电机状态预判方法及其系统，方法包括：针对采集的动车组电机温度特征序列数据集，采用一次分解方法对温度特征序列数据集进行第一次分解，分解获得一次分解的温度特征子序列；将第一次分解后具有高熵值的序列组合形成高熵值温度特征子序列，将高熵值温度特征子序列进行第二次分解；将一次分解和二次分解的温度特征子序列重新组合，得到最终的温度特征子序列结果；选择重组后的温度特征子序列结果的特征，得出牵引电机经过特征选择之后的温度特征子序列；将选定的温度特征子序列变量放入训练完成的预测模型中，获得预测结果，根据所有电机温度特征子序列的预测结果得到最终的动车牵引电机温度状态变化趋势。