- 专利标题: 一种重载工业机器人关节减速器故障检测方法
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申请号: CN202411124683.1申请日: 2024-08-16
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公开(公告)号: CN118655400B公开(公告)日: 2024-10-29
- 发明人: 王嘉 , 冯佳亮 , 韩旭 , 赵一卓 , 张露予 , 吴侃 , 陈立 , 吴波
- 申请人: 河北工业大学 , 南京埃斯顿机器人工程有限公司 , 杭州芯控智能科技有限公司
- 申请人地址: 天津市北辰区双口镇西平道5340号; ;
- 专利权人: 河北工业大学,南京埃斯顿机器人工程有限公司,杭州芯控智能科技有限公司
- 当前专利权人: 河北工业大学,南京埃斯顿机器人工程有限公司,杭州芯控智能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市北辰区双口镇西平道5340号; ;
- 代理机构: 天津市鼎拓知识产权代理有限公司
- 代理商 刘雪娜
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G01M13/02 ; G01R23/16 ; B25J19/00
摘要:
本申请提供一种重载工业机器人关节减速器故障检测方法,涉及工业机器人技术领域,该检测方法包括:基于关节减速器的输入端转频等结构参数定位到电流频域信号中的故障特征频率,在故障特征频率处读取电流频域信号的频率幅值,考虑到工业机器人关节的执行负载与频率幅值也有关系,因此获取到与该关节减速器当前执行负载对应的预设频率幅值区间,并将故障特征频率处的幅值与预设频率幅值区间作比对,如果该幅值落入预设频率幅值区间内,表明该关节减速器发生故障。本申请采用电流频域信号进行故障识别,由于电流信号传播相对直接,无需通过机械结构传递,因此相较于振动信号更稳定且受外界环境影响较小,进而识别故障干扰因素少,准确性高。
公开/授权文献
- CN118655400A 一种重载工业机器人关节减速器故障检测方法 公开/授权日:2024-09-17