本申请提供了一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法，涉及智能图像分析领域，其通过获取在消化内镜检查过程中由内镜摄像头采集的被检测患者的实时消化道状态图像，并采用基于人工智能的图像分析和处理技术来对所述实时消化道状态图像进行图像优化和状态特征提取，以此基于所述实时消化道状态图像在全局图像上的语义交互特征来智能地判断当前胃黏膜可视度是否达到预定要求，并生成相应的语音提示信号。这样，能够自动地评估胃黏膜可视度，减少人为因素的干扰，提高评估的一致性。同时，能够实时分析图像并生成语音提示，来指导医生及时采取措施，从而提高了消化内镜检查的智能化程度和质量。