发明公开
- 专利标题: 检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置
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申请号: CN202410717785.8申请日: 2024-06-04
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公开(公告)号: CN118674979A公开(公告)日: 2024-09-20
- 发明人: 杜静宇 , 王恩民 , 魏昂昂 , 唐建平 , 孟欣 , 陈德为 , 周凡 , 许青松 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 于波 , 张梦楠
- 申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
- 申请人地址: 吉林省长春市高新技术开发区星火路399号; ;
- 专利权人: 华能吉林发电有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
- 当前专利权人: 华能吉林发电有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市高新技术开发区星火路399号; ;
- 代理机构: 北京康信知识产权代理有限责任公司
- 代理商 王晓婷
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V20/17 ; G06V10/143 ; G06V10/44 ; G06V10/54 ; G06V10/56 ; G06V10/82 ; H04N23/11 ; H04N23/57 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N3/048
摘要:
本申请公开了一种检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置,涉及光伏设备检测领域,该方法包括:获取对光伏设备进行图像采集得到的初始图像,其中,初始图像至少包括以下之一:可见光图像,红外光图像;将初始图像输入训练好的多任务学习模型,根据多任务学习模型输出的故障类型确定光伏设备的检测结果,其中,多任务学习模型包括:多个子任务学习模型,多个子任务学习模型共享基础特征提取层,基础特征提取层用于提取初始图像的基础图像特征向量,且多个子任务学习模型用于基于基础图像特征向量输出初始图像的不同故障类型。采用上述技术方案,解决对光伏设备进行故障巡检时,故障检测准确度低的技术问题。