- 专利标题： 无人机圆柱壳型吸能元件的吸能特性预测和优化方法
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申请号： CN202411180658.5申请日： 2024-08-27
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公开(公告)号： CN118690618B公开(公告)日： 2024-10-25
- 发明人: 丁梦龙 , 冯传宴 , 邵林涛 , 孟莉 , 耿直 , 高世民 , 李道春 , 周尧明 , 严德 , 屠展
- 申请人： 天目山实验室
- 申请人地址： 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号
- 专利权人： 天目山实验室
- 当前专利权人： 天目山实验室
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号
- 代理机构： 郑州裕晟知识产权代理事务所
- 代理商 张东阳
- 主分类号： G06F30/23
- IPC分类号： G06F30/23 ; G06F30/27 ; G06N3/084 ; G06N3/126 ; G16C60/00 ; G06F30/15 ; G06F119/14
摘要：
本发明公开了无人机圆柱壳型吸能元件的吸能特性预测和优化方法，包括构建有限元模型并计算得出不同材料参数组合的吸能特性数据集、构建并训练神经网络模型以及通过遗传算法对吸能元件优化，并对优化后的吸能元件进行吸能预测和性能判定；通过本优化方法只需输入吸能元件使用的材料参数，即可实时得到吸能元件的吸能效率预测结果，大大提高了设计效率，且保证了准确性，可应用于工程实践。
公开/授权文献
- CN118690618A 无人机圆柱壳型吸能元件的吸能特性预测和优化方法 公开/授权日：2024-09-24
