本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的情绪识别方法。所述方法包括以下步骤：对目标对象进行多组情绪代表人脸图像采集，得到多组情绪代表人脸图像，其中，每组情绪代表人脸图像对应一种特定情绪状态；基于多组情绪代表人脸图像对目标对象进行面部神经功能评估，得到面神经活动状态数据，其中，面神经活动状态数据为无面神经麻痹、完全性面神经麻痹、单侧面神经麻痹与部分面神经麻痹中任意一种；根据面神经活动状态数据对目标对象进行情感语音采样，得到多组情绪代表音频数据，其中，每组情绪代表音频数据对应一种特定情绪状态。本发明提高了情绪识别结果的高可靠性。