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公开(公告)号:CN118916622B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411390618.3
申请日:2024-10-08
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于大数据管理的可视化监测系统,涉及大数据管理技术领域,所述系统包括:数据获取模块;数据预处理模块;视图数据模块,用于根据预设的特征维度将数据集转化为多个视图数据;初步关联度计算模块,用于计算视图数据中数据项i和j的初步关联度;最终关联度计算模块,用于对初步关联度进行优化,得到数据项i和j的调整关联度,并根据各个特征维度的调整关联度计算数据项i和j的最终关联度;数据筛选模块,用于根据最终关联度与预设阈值进行对比筛选,得到筛选数据集;数据流处理模块,用于获取实时数据,并根据数据流变化情况,对数据筛选摸块的参数进行调整;可视化展示模块;本发明提高了舆情数据的准确分析。
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公开(公告)号:CN118796950B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411276655.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的信息收集系统,涉及数据收集技术领域,所述系统包括:数据源选择模块;数据过滤模块;数据预处理模块;分布式计算模块,包括多个节点,每个节点分别执行数据集中不同数据的处理任务;任务分配模块,用于根据各节点的剩余计算能力和处理任务的计算量,得到第一任务权重,并通过第一任务权重将数据片段的处理任务分配给节点;负载均衡模块,用于将负载均衡权重向任务分配模块反馈,以达到动态调整处理任务的分配;扩容错处理模块,用于通过第二任务权重向任务分配模块反馈,以达到将该节点的任务分配至其他健康节点;数据存储模块;本发明提高了系统处理数据的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN118916622A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411390618.3
申请日:2024-10-08
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于大数据管理的可视化监测系统,涉及大数据管理技术领域,所述系统包括:数据获取模块;数据预处理模块;视图数据模块,用于根据预设的特征维度将数据集转化为多个视图数据;初步关联度计算模块,用于计算视图数据中数据项i和j的初步关联度;最终关联度计算模块,用于对初步关联度进行优化,得到数据项i和j的调整关联度,并根据各个特征维度的调整关联度计算数据项i和j的最终关联度;数据筛选模块,用于根据最终关联度与预设阈值进行对比筛选,得到筛选数据集;数据流处理模块,用于获取实时数据,并根据数据流变化情况,对数据筛选摸块的参数进行调整;可视化展示模块;本发明提高了舆情数据的准确分析。
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公开(公告)号:CN119230127A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411750743.0
申请日:2024-12-02
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
IPC: G16H50/70 , A61B5/024 , A61B5/1455 , A61B5/00 , A61B5/389 , G16H50/30 , G06F3/01 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种可视化推演系统,本发明涉及体育训练推演技术领域,本发明通过实时采集运动员的生理和训练数据,并结合科学研究的极限值,系统化地分析运动负荷、疲劳状态和生理风险;系统利用数据采集、分析推演和警报触发等模块,将训练中的安全隐患及时反馈给运动员和教练,有效防范了训练过程中的过度负荷和潜在生理危害,为运动员的健康提供了全方位保护;此外,系统的数据库存储和可视化展示功能,通过长期数据积累和直观的数据呈现,帮助教练和运动员全面了解训练效果和身体变化趋势;整个系统实现了科学评估与智能反馈,使训练更具个性化和安全性,助力运动员在安全范围内持续优化表现。
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公开(公告)号:CN119049721A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411548319.8
申请日:2024-11-01
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/10 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/18 , G10L25/63 , G10L25/66 , G06T5/73 , G06T5/77 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/20 , G06V10/98
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的心理健康监测系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:采集用户的多模态数据,并对其进行预处理,得到语音数据、视频数据和文本数据;对语音数据进行处理,得到短暂高频噪声数据,对视频数据进行处理,得到图片模糊数据,根据频域语音数据和视频数据,获取语音情感特征和行为情感特征;对短暂高频噪声数据进行处理,得到语音修复情感特征,对图片模糊数据进行修复,得到行为修复情感特征;将语音情感特征、行为情感特征、语音修复情感特征和行为修复情感特征融合得到情感特征分析数据,并输入至预设的情感识别大模型中,生成心理健康状态评估结果。本发明能够得到精准数据。
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公开(公告)号:CN118882638A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411357973.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种VR设备定位方法及VR设备,属于VR设备定位领域,解决了在VR设备定位时,如何避免单一定位方式计算资源浪费、功耗浪费的情况,同时伴有的VR设备自带定位装置不精准的情况,以及避免内外两种定位装置定位方式融合复杂的问题;通过VR设备内设的加速度计和陀螺仪实时检测的线性加速度和角速度的数据,分析判断在其检测时间戳VR设备是否发生动作,当发生动作时,才结合来自于不同UWB基站所发射的至少三个接收时间戳最接近于动作时间戳的UWB信号来计算VR设备在动作时间戳的坐标位置,并将获取的VR设备在动作时间戳的实时坐标位置并映射至VR虚拟环境。
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公开(公告)号:CN119090664A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411548318.3
申请日:2024-11-01
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
IPC: G06Q50/00 , G06F16/38 , G06F16/383 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于关键词溯源的大语言模型系统,涉及数据处理技术领域,所述系统包括:数据采集模块;文本预处理模块;关键词筛选模块;语义扩展模块,用于对初步关键词数据集中的关键词进行语义扩展处理,生成扩展关键词数据集;关键词传播检测模块,用于根据扩展关键词数据集中的关键词的起源标识、出现频次、时间戳和用户行为信息,生成关键词传播路径数据集;热度计算模块,用于根据关键词传播路径数据集,生成热度评分;语义漂移检测模块,用于根据关键词传播路径数据集,生成语义漂移标识;信息溯源报告生成模块,用于根据传播路径数据集、关键词热度评分和语义漂移标识,生成溯源报告;本发明具有良好的关键词溯源效果。
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公开(公告)号:CN118692132B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411197240.5
申请日:2024-08-29
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能识别技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的情绪识别方法。所述方法包括以下步骤:对目标对象进行多组情绪代表人脸图像采集,得到多组情绪代表人脸图像,其中,每组情绪代表人脸图像对应一种特定情绪状态;基于多组情绪代表人脸图像对目标对象进行面部神经功能评估,得到面神经活动状态数据,其中,面神经活动状态数据为无面神经麻痹、完全性面神经麻痹、单侧面神经麻痹与部分面神经麻痹中任意一种;根据面神经活动状态数据对目标对象进行情感语音采样,得到多组情绪代表音频数据,其中,每组情绪代表音频数据对应一种特定情绪状态。本发明提高了情绪识别结果的高可靠性。
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公开(公告)号:CN109240988B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN201811006479.4
申请日:2018-08-30
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Inventor: 请求不公布姓名
IPC: G06F16/13 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种用于避免大数据存储系统进入访问失衡状态的方法及系统,其中方法包括:根据每个存储设备中存储的多个数据项的经过统计的访问信息确定每个存储设备的访问信息统计文件;计算大数据存储系统内低频存储设备的平衡系数;当大数据存储系统内低频存储设备的平衡系数大于平衡预警阈值时,从大数据存储系统内所有低频存储设备中确定选定组合的低频存储设备和多元组合的低频存储设备,针对于多个选定组合的低频存储设备中的每个选定组合的低频存储设备进行处理,或针对于多个多元组合的低频存储设备中的每个多元组合的低频存储设备进行处理,以避免大数据存储系统进入访问失衡状态。
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公开(公告)号:CN113724838B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202110882961.X
申请日:2020-08-19
Applicant: 麦乐峰(厦门)智能科技有限公司
Inventor: 陈霄
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的情绪鉴定系统,属于大数据技术领域,包括特征处理模块、情绪鉴定模块、鉴定确定模块;所述特征处理模块,用于对采集的人脸信息特征进行处理;所述情绪鉴定模块,所述情绪鉴定模块用于根据特征处理模块处理之后的数据化人脸信息对用户的情绪进行鉴定;所述鉴定确定模块用于对情绪鉴定模块的情绪鉴定结果进行确定;本发明科学合理,使用安全方便,本发明利用脸部信息建模单元和坐标系建立单元建立用户脸部的二维模型并提取特征位置的定位信息,使得可以以数据化的形式对用户的脸部变化进行分析,因为在情绪低落时,脸部变化明显,与数据库中的历史数据进行比对,可以使得对于用户情绪鉴定更加的精准。
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