发明公开
- 专利标题： 一种用于水下地形数据的异常剔除方法
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申请号： CN202410834947.6申请日： 2024-06-25
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公开(公告)号： CN118708880A公开(公告)日： 2024-09-27
- 发明人: 苏茂林 , 栗铭阳 , 张宝森 , 岳瑜素 , 朱泳 , 孟昱含
- 申请人： 郑州大学 , 黄河水利委员会黄河水利科学研究院
- 申请人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道100号;
- 专利权人： 郑州大学,黄河水利委员会黄河水利科学研究院
- 当前专利权人： 郑州大学,黄河水利委员会黄河水利科学研究院
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道100号;
- 代理机构： 郑州豫开专利代理事务所
- 代理商 朱俊峰
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/2321 ; G06F18/2433
摘要：
本发明公开了一种用于水下地形数据的异常剔除方法，包括以下步骤：S1、水下地形数据预处理；S2、DBSCAN聚类算法参数计算；S3、水下地形数据异常剔除。该方法从水下地形数据的分布出发，计算DBSCAN算法的主要参数，并利用该算法进行异常数据剔除。本发明适用于水下地形数据处理领域，可以显著提高水下地形数据精度，相较于其它方法具有科学性和鲁棒性的优势，有利于推动水文测量向科学化和自动化方向发展。
