发明公开
- 专利标题: 分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置
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申请号: CN202410701463.4申请日: 2024-05-31
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公开(公告)号: CN118708889A公开(公告)日: 2024-09-27
- 发明人: 张薛鸿 , 赵永柱 , 徐飞 , 朱彧 , 任晓龙 , 郝玲 , 陈磊 , 杨乐 , 杨熙载 , 王静 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 王玉庆
- 申请人: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
- 申请人地址: 陕西省西安市高新区科技六路35号1幢101室;
- 专利权人: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司,清华大学
- 当前专利权人: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司,清华大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市高新区科技六路35号1幢101室;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 赵赫
- 主分类号: G06F18/15
- IPC分类号: G06F18/15 ; H02J3/38 ; G01W1/00 ; G06F18/2433 ; G06F18/23213 ; G06F18/213 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提供一种分布式光伏功率缺失数据修复方法和装置,包括:基于卫星遥感数据提取目标分布式光伏的云层覆盖特征,并对所述云层覆盖特征进行天气类型的划分,得到预设数量个天气类型;针对各个所述天气类型下所述目标分布式光伏的光伏发电功率数据,根据图正则化项和低秩张量优化函数得到低秩张量分解优化模型;求解所述低秩张量分解优化模型,得到光伏发电功率重构张量,根据所述光伏发电功率重构张量进行功率异常数据的判别与修复。本发明利用低秩张量分解建模方法针对不同天气类型进行精细化低秩张量分解建模,得到的低秩张量分解优化模型的求解结果可以用于进行功率异常数据辨识与修复,相比现有技术鲁棒性更高、扩展性更好。