发明公开
- 专利标题: 基于模型压缩的电网状态快速推演方法
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申请号: CN202410644098.8申请日: 2024-05-23
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公开(公告)号: CN118709519A公开(公告)日: 2024-09-27
- 发明人: 汪庆文 , 余腾龙 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 邱日轩 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
- 申请人: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7077号;
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7077号;
- 代理机构: 北京铭创聚诚知识产权代理有限公司
- 代理商 崔翠翠
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; H02J3/00 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/0495 ; G06N3/082 ; G06N3/084 ; G06N5/04 ; G06F113/04
摘要:
本发明公开了基于模型压缩的电网状态快速推演方法,涉及电网状态推演技术领域,包括以下步骤:S1、构建数据集、S2、搭建图卷积网络、S3、模型剪枝、S4、优化剪枝过程和S5、计算未知输电线路。本发明通过剪枝率分析算法确定剪枝率,保证每次对模型进行剪枝的过程中均会对相关的掩码进行更新,使得剪枝策略算法在处理过程中能够更加准确,及时识别冗余以及不必要的参数,降低剪枝过程中出现的错误,同时对于错误的剪枝操作也会通过再生处理算法进行调整,使得重新生成的模型不仅具备高效的推理性能,而且还能够减少计算资源和内存损耗。