本发明涉及电网应急救援资源调度技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电网应急救援资源动态调度优化方法。包括通过收集整合应急资源数据和灾情信息，建立考虑多种因素的道路调度网络模型，采用PSO‑DQN算法生成优化的调度方案，实现了应急资源调拨智能匹配和全过程状态感知，有效解决了以往电网应急资源分散、台账信息不准、资源调配方式低效的问题。同时，通过引入随机性避免了陷入局部最优解，能更有可能找到全局最优解。此外，利用物联网技术和实时监控系统跟踪应急救援过程，能够及时发现并解决问题，为决策者提供了及时准确的信息支持，避免资源浪费和延误救援时机，提高救援效率和效果。