本发明涉及用户评论分析技术领域，提供用户评论情感分析方法、装置、设备、存储介质和产品，该方法包括：根据待分析的用户评论、用户属性和用户间的社会关系网络，得到综合特征向量；将综合特征向量输入到自适应相位调节神经网络中进行特征提取，得到神经网络输出的目标特征；自适应相位调节神经网络是采用参数动态相位调整的方式进行训练；将目标特征输入到分类器中进行分类，得到分类器输出的分类结果；其中分类结果包括不同的类别，每一类别表征不同的用户情感。本发明采用自适应相位调节神经网络，优化了网络性能；能够分析用户社会关系并将其融入模型中，提供了更丰富的信息来理解用户的情感倾向，更准确地识别和分类用户的情感态度。