本发明涉及数据处理技术领域，更具体涉及一种基于数据流与控制流融合的工艺优化生产模型生成方法，包括：读取多个故障数据及故障数据对应时刻之前预设时间段内的数据流，并基于N个类型数据流获取与故障数据相关的M个类型数据流和控制流，训练生产模型；获取采集数据流，还获取不同类型数据流的相关性，基于相关性校正采集数据流和控制流，优化生产模型，并根据第一预测结果调整生产设备的控制信息，还修正控制流的反馈逻辑，设定时间内基于新的目标数据流和控制流获取第二预测结果，再次调整控制信息；建立控制信息与目标数据流和目标控制流的对应关系，在第j预测结果异常时，调整控制信息。通过本发明能有效提高生产效率，减少故障发生。