本发明提供了一种基于图注意力通道聚合的脑机接口视觉目标检测方法。在采集的两个不同视觉目标呈现频率脑电数据集上进行有效性验证：首先设计两种不同呈现频率的实验范式，并采集数据与预处理；其次构建图注意力通道聚合神经网络的模型结构；再将预处理后的训练集输入模型，进行模型训练；最后将测试集输入训练好的模型中，进行模型性能测试。本发明的优点包括：基于图注意力机制的通道聚合网络，通过对多通道脑电时空特征进行注意力加权聚合，降低时空特征的噪声冗余信息；基于全局引导注意力的时空特征提取网络，有效捕捉具有鉴别力的高阶时空特征，提升了模型识别准确率。在采集的两个数据集上对本方法进行了有效性验证，均优于现有最优方法。