基于气体成分和电压电流的变压器故障检测方法及系统
摘要:
本发明提出了基于气体成分和电压电流的变压器故障检测方法及系统,涉及变压器故障检测领域,具体方案包括:实时采集变压器周围的气体成分和电压电流,分别形成气体成分和电流电压的时序数据;对气体成分时序数据和电流电压时序数据进行融合,得到串行数据流;通过深度学习模型将串行数据流转换为故障语义信息流,从而得到变压器故障检测结果;本发明基于气体成分与电压电流融合后的数据,进行变压器故障检测,提高变压器故障检测的精确度。
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