本发明公开一种经验知识辅助隧道支护智能决策的知识图谱补全方法及装置，包括获取隧道的环境参数和支护参数等数据；根据获取数据构建知识图谱，同时构建知识图谱规则挖掘推理模型：将训练样本输入到构建好的知识图谱规则挖掘推理模型中进行规则挖掘和推理，通过规则挖掘和推理，可以得到新的三元组；将推理得出的新三元组和原有知识图谱三元组送入知识图谱嵌入学习模型中，并通过循环模型训练后新增结论，对知识图谱进行补全；根据补全后的知识图谱，实现对开挖支护方案的决策。本发明具有良好的适用性，能够有效解决实际隧道支护中数据分散、多样、复杂，孤岛化，且单一数据价值不高的问题，从而有效地辅助隧道支护的智能决策过程。