发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统
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申请号: CN202410913995.4申请日: 2024-07-09
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公开(公告)号: CN118761735A公开(公告)日: 2024-10-11
- 发明人: 张泉 , 刘昕 , 周正 , 冯伟东 , 殷天峰 , 董亮 , 刘芬
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号
- 代理机构: 重庆百润洪知识产权代理有限公司
- 代理商 薛辉
- 主分类号: G06Q10/10
- IPC分类号: G06Q10/10 ; G06Q10/0635 ; G06N20/00 ; G06F18/24 ; G06F18/21 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本申请提供一种基于深度学习模型的电子合同管理方法及系统,涉及计算机数据处理技术领域,该方法包括:识别待管理的目标电子合同中各个合同条款所对应的合同条款分类;针对对应各个合同条款,使用与合同条款的合同条款分类相匹配的条款风险信息识别模型进行风险识别,以提取该合同条款中的关键风险信息,基于风险评分模型确定该合同条款所对应的条款风险评分,在确定条款风险评分超过预设评分阈值的情况下,根据该合同条款和该合同条款中的关键风险信息生成审核交互控件;在所有的审核交互控件均确认的情况下,根据归档标签将目标电子合同分类存储至电子合同档案数据库。由此,简化了审查流程,极大地提升了合同管理的智能化水平。