本发明属于风光储联合系统调度优化控制技术领域，具体涉及一种集群化风光储联合调度控制方法及系统。本方案对待分析地区的各风电、光伏、储能单元进行风光储集群区域划分；对划分的区域内风光储电站进行资源评估，筛选出具有相似特征的风光储电站，将具有相似特征的风光储电站作为同一个风光储集群；基于划分好的风光储集群，以调度经济成本最小为目标构建调度优化模型，并确定调度优化模型的约束条件；基于约束条件，通过改进粒子群优化算法求解所述调度优化模型，得到风光储联合电站调度策略；其中，改进粒子群优化算法引入动态惯性权重和非线性变化学习因子。本方案提高了风光储联合电站调度优化的经济性，提升了能源资源的利用效率。