发明公开
- 专利标题: 一种基于生成式人工智能的蚕茧种类预先识别方法
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申请号: CN202410832765.5申请日: 2024-06-26
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公开(公告)号: CN118781402A公开(公告)日: 2024-10-15
- 发明人: 石洪康 , 陈肖 , 李林波 , 祝明辉 , 马勇 , 张剑飞
- 申请人: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
- 申请人地址: 四川省南充市顺庆区合众街97号
- 专利权人: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
- 当前专利权人: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
- 当前专利权人地址: 四川省南充市顺庆区合众街97号
- 代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理商 刘妮
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V40/10 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于生成式人工智能的蚕茧种类预先识别方法,包括:获取家蚕图像数据集;获取家蚕图像数据集对应的家蚕轨迹数据集;步根据家蚕图像数据集和家蚕轨迹数据集,训练蚕茧分选模型,得到训练好的蚕茧分选模型;将待预测的家蚕图像输入训练好的蚕茧分选模型,通过该模型预测蚕茧的种类;所述蚕茧的种类包括:黄斑茧、上车茧、薄皮茧和死蛹茧。本发明提供的方法,通过以家蚕的图像和对应的轨迹数据为蚕茧分选模型的输入,就可以预测其结茧后的蚕茧图像,实现对蚕茧种类的预先识别,提高了蚕茧分选的效率。