本发明公开了基于双重对比学习的脊柱侧弯识别方法，主要解决现有技术识别成本高及准确率低的问题。其实现方案是：采集不同年龄、不同性别、不同脊柱侧弯程度的前屈试验视频；设置视觉体格检查五步法策略对采集的所有前屈试验视频样本进行标注标签；构建基于双重对比学习的Swin Transformer孪生网络；基于骨骼关节点获取关键区域的左右部分，将其输入孪生网络中提取样本左右特征及整体特征；通过骨骼特征热力图对图像左右及整体特征进行增强；利用增强后的特征训练孪生网络；将测试集输入到训练好的孪生网络检测出脊柱识别结果。本发明降低了脊柱侧弯识别的成本，提高了识别的准确率，可用于医院体检或患者对自己人体脊柱状况的初查。